AI Business Center
Rozwiązujemy problemy, które ważą na wyniku.
Autenly dobiera technologię do problemu: porządkujemy procesy, projektujemy zasady nadzoru nad tym, co dotyka pieniędzy i danych, oraz wdrażamy rozwiązania, które zostają w zespołach.
Usługi
Trzy usługi, jedna dyscyplina.
Skąd zwykle zaczynamy
Pytania, od których zaczyna się rozmowa.
Każde z nich pada w innej firmie, ale odpowiedź zaczyna się tak samo: od tego, co dziś pochłania czas.
Wcześniej
Automatyzowaliśmy procesy na długo zanim nazwano to AI.
Lata pracy przy automatyzacji, która musiała działać każdego dnia roboczego. Żaden z tych obszarów nie jest efektowny i właśnie dlatego dzisiejsze wdrożenia są stabilne.
Inteligentne przetwarzanie dokumentów
Odczyt, klasyfikacja i obieg dokumentów, na których opiera się organizacja: faktur, zamówień, umów, szkód. Trudnością nigdy nie była sama ekstrakcja danych, lecz obsługa wyjątków, próg pewności modelu i procedura postępowania w przypadkach niejednoznacznych.
RPA w skali produkcyjnej
Budowa i utrzymanie robotów w obszarze finansów i back office, wraz z częścią pomijaną w prezentacjach: postępowaniem w sytuacji, gdy zmienia się system źródłowy, a dwieście robotów musi zachować ciągłość działania.
Inżynieria procesu przed automatyzacją
Uporządkowanie procesu operacyjnego do reguł na tyle precyzyjnych, by dało się je przekazać maszynie. Większość nieudanych automatyzacji to w istocie nieprecyzyjne definicje procesu – źle zaprojektowany proces po automatyzacji działa po prostu szybciej i drożej.
Jak to przebiega
Najpierw jeden dział. Potem pozostałe.
Diagnoza
Mapujemy rzeczywisty rozkład czasu w danym dziale, klasyfikujemy zadania dotykające finansów, danych osobowych i systemów produkcyjnych, a następnie wybieramy pierwszy obszar wdrożenia. Etap kończy się decyzją, nie prezentacją.
Dowód
Jeden dział i jedno działające rozwiązanie w środowisku produkcyjnym. Budujemy je wspólnie z Państwa zespołem, dzięki czemu kompetencja pozostaje w organizacji. Na tym etapie powstaje – albo nie – uzasadnienie dla pozostałych obszarów.
Skalowanie
Model rozszerzamy na kolejne zespoły i narzędzia przy zachowaniu tych samych zasad akceptacji. Proces zgłoszeń, progi ryzyka i biblioteka rozwiązań są już gotowe, więc każdy następny dział jest powtórzeniem, a nie nowym projektem.
Zanim cokolwiek Państwo przekażą
Firma musi być bezpieczna – niezależnie od wielkości.
Umowa o poufności przed dostępem do czegokolwiek wrażliwego
Podpisana, zanim zobaczymy dokument, zbiór danych albo proces. Nic z Państwa organizacji nie trafia do nas na samo zaufanie.
Pracujemy w Państwa środowisku
Na Państwa licencjach, w Państwa środowisku chmurowym, na Państwa narzędziach. Dane zostają na infrastrukturze, którą już Państwo kontrolują i audytują – nie budujemy obok niej równoległej.
Państwa dane nie uczą niczyjego modelu
Pracujemy na licencjach dla przedsiębiorstw – Claude Enterprise, Gemini Enterprise i ich odpowiednikach – w których dostawca nie wykorzystuje treści klienta do trenowania modeli. Narzędzie, które tego nie gwarantuje, nie dostaje dostępu do Państwa danych.
Pokazy prowadzimy na danych syntetycznych
Materiały szkoleniowe, prezentacje i pilotaże powstają na oznaczonych rekordach syntetycznych. Rzeczywiste dane nigdy nie trafiają do materiałów rozsyłanych po organizacji.
Pierwszy etap
Diagnoza ma zamknięty zakres i kończy się decyzją.
Zanim cokolwiek zbudujemy, w jednym dziale mapujemy rzeczywisty rozkład czasu i klasyfikujemy zadania według ryzyka. Zakres i termin ustalamy przed rozpoczęciem, a wynik jest po Państwa stronie niezależnie od tego, czy współpraca idzie dalej.
- 01Mapa rozkładu czasu w jednym dziale
- 02Klasyfikacja zadań: finanse, dane osobowe, systemy produkcyjne
- 03Wskazanie pierwszego obszaru wdrożenia
- 04Decyzja: czy i od czego zaczynamy
Brak uzasadnienia dla dalszych kroków jest wynikiem, nie porażką.
Doświadczenie
Wdrożone, nie obiecane.
Nazwy klientów zastrzeżone umową. Liczby pochodzą z opisanych wdrożeń i nie są prognozą dla innych organizacji.
Globalna platforma dostaw i quick-commerce
Pion finansowy · kilkanaście zespołów
Model operacyjny dla AI w skali całego pionu
Pracownicy korzystali już z AI, ale prywatnie i poza jakimkolwiek systemem: te same narzędzia powstawały równolegle w zespołach, które o sobie nie wiedziały. Organizacja nie miała jak odróżnić nieszkodliwego skryptu jednej osoby od narzędzia zapisującego dane do SAP – w efekcie w efekcie wybór sprowadzał się do dwóch skrajności: zablokować wszystko albo nie kontrolować niczego.
Zobacz realizacjęClaude Enterprise · Gemini Enterprise · Google Workspace · Apps Script · Slack · SAP przez autoryzowane API
Globalny producent FMCG w portfelu funduszu private equity
300 licencji · od zarządu po operacje
Wdrożenie, które przechodzi audyt i zdobywa zaufanie zespołu
Spółka po niedawnym wydzieleniu chciała udostępnić 300 osobom drugie, wyżej pozycjonowane narzędzie AI – bez wdrażania poza ramami nadzoru, bez pilotażu zbyt wąskiego, by dało się go rozszerzyć, i bez jednego komunikatu, który przekreśliłby całość: w firmie świeżo przejętej przez fundusz „oszczędność czasu” jest odczytywana jako redukcja etatów.
Zobacz realizacjęClaude Enterprise · M365 · Databricks · Looker · klasyfikacja ryzyka wg AI Act
Producent suplementów, wiele rynków
ok. 200 wdrożonych automatyzacji · n8n
Tłumaczenie etykiet zgodne z przepisami, nie ze słownikiem
Etykieta suplementu nie jest tekstem ciągłym. Każdy rynek ustala własne zasady dotyczące dopuszczalnych oświadczeń zdrowotnych, nazewnictwa składników, deklaracji alergenów i jednostek – tłumaczenie poprawne językowo może więc nadal nie nadawać się do obrotu. Robione ręcznie, zajmowało to przy każdym nowym rynku tygodnie sprawdzania przez specjalistów, zanim pierwszy produkt trafił do sprzedaży.
Zobacz realizacjęn8n · tłumaczenie LLM z narzuconą terminologią · weryfikacja z udziałem człowieka
Zbudowane dla siebie
Druga połowa tego studia działa na tym rozwiązaniu.
Autenly Social Studio nie jest broszurą tej praktyki, tylko jej wdrożeniem. Koncepcja kampanii, generowanie materiałów, harmonogram i publikacja działają jako jeden system agentowy, który zaprojektowaliśmy, zbudowaliśmy i utrzymujemy sami – na n8n, Claude, Gemini i Supabase.
Wiemy, ile kosztuje utrzymanie takiego rozwiązania, ponieważ sami ten koszt ponosimy. To inny rodzaj wiedzy niż lektura opracowania.
Zobacz, co powstajeCzęste pytania
Pytania, które padają przed pierwszą rozmową.
- Od czego zaczynamy, jeśli nie wiemy, co automatyzować?
- Od mapy rzeczywistego rozkładu czasu w jednym dziale. Klasyfikujemy zadania dotykające finansów, danych osobowych i systemów produkcyjnych, a następnie wskazujemy pierwszy obszar wdrożenia. Ten etap kończy się decyzją, nie prezentacją.
- Czy trzeba wymieniać obecne systemy?
- Nie. Pracujemy na systemach, które już Państwo mają, i łączymy je tam, gdzie dziś łączy je człowiek przepisujący dane. Wymianę systemu doradzamy wyłącznie wtedy, gdy to on jest przyczyną problemu, a nie sposób jego użycia.
- Czy pierwsza rozmowa do czegoś zobowiązuje?
- Nie. Służy temu, żeby zrozumieć, co pochłania czas, i powiedzieć wprost, czy to zadanie dla nas. Jeśli nie jest, powiemy to i wskażemy kogoś właściwego.
- Co, jeśli zespół nie używa jeszcze AI?
- To najczęstszy punkt wyjścia. Nie zaczynamy od szkolenia z narzędzia, tylko od zadań, które zespół wykonuje dziś. Narzędzie pojawia się dopiero przy zadaniu, które go potrzebuje, a szkolimy na rzeczywistej pracy zespołu, nie na przykładach z prezentacji.
- Czy nasze dane posłużą do trenowania modeli?
- Nie. Budujemy na umowach korporacyjnych, w których dostawca nie trenuje na treściach klienta, na Państwa licencjach i w Państwa środowisku. Narzędzie, które tego nie zapewnia, nie zbliża się do Państwa danych.
- Kto buduje rozwiązanie, Państwa zespół czy nasz?
- Wspólnie. Pierwsze działające rozwiązanie powstaje w środowisku produkcyjnym razem z Państwa zespołem, dzięki czemu kompetencja zostaje w organizacji, a nie wychodzi z nami po zakończeniu projektu.
Od jednego działu.
Proszę napisać, co pochłania najwięcej czasu w Państwa organizacji. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.